Costurile construirii unui Centre de Date cresc. Liquid cooling pune presiune pe bugete

Boom-ul industriei globale de data center, alimentat de bugetele generoase ale hyperscalerilor și investitorilor mari, duce la creșterea constantă a costurilor de construcție. Analizele arată că deja dezvoltatorii se confruntă cu provocarea de a lucra cu un „preț final” imposibil de fixat din start.

Bugetele pentru centrele de date sunt din ce în ce mai greu de estimat pentru că prețurile materialelor oscilează, echipamentele critice au timpi de livrare de peste un an, tehnologiile noi vin cu costuri suplimentare și fiecare etapă a proiectului implică riscuri financiare.

Turner & Townsend a publicat la începutul lunii noiembrie raportul „Data Centre Construction Cost Index 2025-2026”, care oferă o imagine clară asupra stării reale a pieței. Acesta este în prezent singurul index dedicat exclusiv costurilor de construcție din industria centrelor de date, devenind astfel un reper esențial pentru investitori, dezvoltatori și operatori. Analiza lui ne ajută să înțelegem direcțiile în care evoluează piața și implicațiile pentru proiectele viitoare.

Liquid cooling vs. centrele de date tradiționale. Care sunt diferențele de cost

Potrivit raportului Turner & Townsend, costurile sunt în creștere, iar tranziția către sisteme de tip liquid cooling implică cheltuieli semnificativ mai mari comparativ cu centrele  de date tradiționale (sisteme de răcire pe bază de aer). În cifre, realitatea arată astfel: costurile de construcție pentru centrele de date cloud tradiționale au urcat cu 5,5% în 2025 față de anul trecut. Creșterea este însă una moderată față de saltul de 9% raportat în 2024, ceea ce înseamnă că piața începe să se stabilizeze, iar inflația medie din sectorul construcțiilor, de 4,2%, se simte mai puțin acut pe segmentul data center, pe măsură ce lanțurile locale de aprovizionare se dezvoltă și reduc presiunile de preț.

Situația este însă diferită pentru centrele de date care folosesc sisteme de răcire de tip liquid cooling, concepute pentru sarcini AI. În SUA, costurile de construcție pentru acestea sunt, în medie, cu 7-10% mai mari decât cele pentru centrele tradiționale, cu aceeași capacitate IT. Aceste centre high-density sunt mai complex de construit, integrează sisteme tehnice și de răcire mult mai scumpe, iar cererea pentru ele crește rapid în piețele din SUA, Marea Britanie, Europa și Asia de Est, pe măsură ce companiile caută să susțină workload-uri AI tot mai intensive.

Densitatea, rentabilă pe termen lung

Același raport Turner & Townsend arată că, tocmai datorită densității, centrele de date AI pot fi alegerea mai rentabilă pe termen lung. Acestea au deseori un design mai flexibil, ceea ce poate reduce costul proiectelor. Totodată, densitatea crescută permite reducerea amprentei clădirii, iar „mega campusurile” proiectate pentru rularea modelelor AI în mai multe clădiri interconectate aduc economii de scară semnificative.

Pe de altă parte, centrele de date cloud tradiționale necesită măsuri complexe pentru asigurarea continuității serviciului (măsuri tehnice de redundanță), ceea ce crește considerabil costurile de construcție și, pe termen lung, pe cele de operare.

Care este perspectiva dezvoltatorilor  

Cum apreciază dezvoltatorii situația din 2025? Aproape jumătate dintre respondenți au observat creșteri de 6-15% ale prețurilor de construcție, iar 21% spun că au depășit 15%. În plus, sub presiunea inflației, majoritatea (60%) anticipează noi majorări între 5-15% în 2026. 21% dintre respondenți sunt chiar mai pesimiști și cred că inflația va depăși 15% în anul următor.

Marile capitale europene urcă în clasamentele costurilor de construcție a centrelor de date, apropiindu-se de nivelul marilor orașe americane. Paris și Amsterdam ajung la 10,8 USD/watt, comparabil cu Portland, iar Madrid și Dublin depășesc orașe americane precum Atlanta, Phoenix și Columbus.

Te invităm să citești integral raportul realizat de Turner & Townsend, aici.

Centrele de date ale viitorului vor fi hibride

Potrivit McKinsey, deși în prezent trainingul AI este principala forță care crește dimensiunea și scara centrelor de date, viitoarele centre vor fi hibride, combinând workloaduri de training, inferență și sarcini cloud. Acestea ar putea depăși ca mărime chiar și facilitățile considerate mari în urmă cu doi ani.

În plus, astăzi, între momentul solicitării serviciilor și începerea construcției unui centru de date pot trece 12–36 de luni, în funcție de tip, design, dimensiune și locație. Optimizarea procesului de construcție poate scurta semnificativ acești timpi: de exemplu, o firmă americană de arhitectură a finalizat în doar 30 de zile, cu ajutorul unei platforme Agentic AI, designul unui centru de date de 929 mp în Colorado – primul proiect de acest tip conceput integral de inteligență artificială.

Astfel de inovații ar putea reduce timpul de construcție cu 10–20% și ar putea aduce economii similare la nivel de capital, reducând cheltuielile globale estimate la 1,7 trilioane USD până în 2030 cu până la 250 miliarde USD, conform analiștilor McKinsey.

Tot aceștia recomandă și câteva direcții principale care pot transforma modul în care sunt proiectate și construite centrele de date, dintre care amintim:

  • Designurile trebuie să permită expansiunea în etape, modularizare și asamblare off-site.
  • Soluțiile prefabricate și modulare reprezintă 40–60% din componentele unui centru de date, unele proiecte folosind până la 80–85%. Ele permit accelerarea construcției, reducerea muncii on-site și creșterea calității.
  • Instrumentele de planificare generativă (generative scheduling) permit simularea a mii de scenarii pentru optimizarea resurselor și a secvenței de lucru, reducând timpul de livrare cu până la 20%.

Găsiți mai multe detalii în analiza McKinsey.

În concluzie, centrele de date ale viitorului vor fi din ce în ce mai costisitoare dacă constructorii nu vor apela la tehnologii inovative și nu vor adopta designuri scalabile și soluții modulare. Aceste practici permit dezvoltatorilor nu doar să reducă costurile, ci și să accelereze livrarea și să gestioneze mai bine complexitatea, pregătind infrastructura pentru cererea și cerințele tot mai mari generate de AI și cloud.

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *